R语言：如何依据行序变量重新排序数据行？

下面针对不同常用工具给出解决方案，覆盖Excel、Python（Pandas）和R语言场景：

Excel 实现 #

假设Name列在A列（A2:A6为数据行），Row_order列在B列：

• 在C2单元格输入公式：=INDEX($A$2:$A$6,B2)
• 下拉填充到所有行，即可得到按Row_order指定顺序排列的new_Names列。

Python（Pandas）实现 #

利用Pandas的索引功能，注意Python是0起始索引，需要将Row_order的数值减1后作为位置索引：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
    'Row_order': [4, 5, 1, 3, 2]
})

# 生成new_Names列
df['new_Names'] = df['Name'].take(df['Row_order'] - 1)
print(df)

运行后new_Names列会得到['d', 'e', 'a', 'c', 'b']，和需求一致。

R语言实现 #

R是1起始索引，直接用Row_order的数值作为索引即可：

# 构造示例数据
df <- data.frame(
  Name = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'),
  Row_order = c(4, 5, 1, 3, 2)
)

# 生成new_Names列
df$new_Names <- df$Name[df$Row_order]
print(df)

输出结果中new_Names列即为d、e、a、c、b，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fluffy