如何在Python脚本中集成.lower()函数实现不区分大小写关键词检测？

要实现不区分大小写的关键词检测，核心是统一输入文本和目标关键词的大小写后再进行包含性判断，以下是两种简洁的修改方案：

方案一：实时转换关键词与输入的大小写 #

直接在判断逻辑中，将输入和每个关键词都转为小写后再比较：

terms = ["test1", "test2"]
user_input = input()
lower_input = user_input.lower()

if all(term.lower() in lower_input for term in terms):
    print("Both words were found")
else:
    print("Couldn't find required words")

方案二：提前转换关键词列表的大小写 #

如果关键词列表固定，可以提前将所有关键词转为小写（仅转换一次），效率更高：

terms = ["test1", "test2"]
# 提前把关键词批量转成小写
lower_terms = [term.lower() for term in terms]
# 输入直接转小写
user_input = input().lower()

if all(term in user_input for term in lower_terms):
    print("Both words were found")
else:
    print("Couldn't find required words")

关键改动说明 #

• 将原变量名raw_input改为user_input，避免与Python旧版内置函数名称混淆；Variable改为term，命名更贴合语义。
• 通过.lower()方法将输入文本和关键词统一转为小写，彻底消除大小写差异对匹配结果的影响。
• 两种方案逻辑等价，可根据关键词列表的使用场景任选其一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cabbage