如何修改Vespa最近邻搜索结果的距离排序为升序？

问题背景 #

我有如下Vespa Schema：

schema embeddings {
  document embeddings {
    field id type int {}
    field text_embedding type tensor<double>(d0[960]) {
      indexing: attribute
      attribute {
        distance-metric: euclidean
      }
    }
  }

  rank-profile distance {
    num-threads-per-search:1
    inputs {
      query(query_embedding) tensor<double>(d0[960])
    }
    first-phase {
      expression: distance(field, text_embedding)
    }
  }
}

使用以下查询体执行查询后，结果按距离降序排列：

body = {
    'yql': 'select * from embeddings where ([{"targetHits":10}] nearestNeighbor(text_embedding, query_embedding));',
    "hits":10,
    'ranking': {
        'profile': 'distance',
        'features': {
            'query(query_embedding)': [...]
        }
    },
}

需要修改查询或Schema，使结果按距离升序排列（已知closeness操作符，需实现特定需求）。

可行解决方案 #

方案一：修改Rank Profile的排序表达式 #

Vespa默认以rank分数从高到低排序，当前rank profile用distance(field, text_embedding)作为排序依据，距离越大分数越高，因此结果呈降序。要实现升序，只需将排序表达式改为负的距离值——距离越小，负数值越大，排序时会优先展示：

修改后的Schema中rank-profile部分：

rank-profile distance {
    num-threads-per-search:1
    inputs {
      query(query_embedding) tensor<double>(d0[960])
    }
    first-phase {
      expression: -distance(field, text_embedding)
    }
}

方案二：在查询中直接指定排序规则 #

无需修改Schema，直接在YQL中添加order by子句，明确指定按距离升序排列：

修改后的查询体YQL字段：

'yql': 'select * from embeddings where ([{"targetHits":10}] nearestNeighbor(text_embedding, query_embedding)) order by distance(text_embedding, query_embedding) asc;',

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eawer