如何用Python获取Excel中满足筛选条件的单元格行号

问题分析 #

你遇到的Hour列显示1970-01-01，是因为pd.to_datetime()会给纯时间的数值自动补充默认日期（1970-01-01），但你的Excel里实际只有时分秒的时间数据，不需要日期部分。我们需要针对纯时间类型做针对性处理，再完成筛选逻辑。

解决方案步骤 #

1. 正确读取并转换Hour列 #

针对Excel中的纯时间数据，有两种可靠处理方式：

方式一：转换为timedelta类型（仅保留时分秒）

适合Excel中Hour列是时间格式的场景：

import pandas as pd

# 读取Excel数据（仅读取的话不需要提前创建ExcelWriter）
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name="Today")

# 将Hour列转为timedelta类型，自动识别Excel时间格式
df['Hour'] = pd.to_timedelta(df['Hour'])

# 构建筛选条件：Name为John，且Hour等于12小时0分0秒
filtered_rows = df[(df["Name"] == "John") & (df['Hour'] == pd.Timedelta(hours=12))]

方式二：提取时间字符串匹配

适合Excel中Hour列是文本格式（如"12:00:00"）的场景：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(file_name, sheet_name="Today")

# 将Hour列转为HH:MM:SS格式的字符串
df['Hour'] = pd.to_datetime(df['Hour']).dt.time.astype(str)

# 直接匹配时间字符串
filtered_rows = df[(df["Name"] == "John") & (df['Hour'] == "12:00:00")]

2. 获取对应Excel行号 #

注意：pandas的DataFrame默认从0开始索引，而Excel行号从1开始，需根据表头位置调整：

• 如果Excel表头在第1行，数据从第2行开始：

  # 计算对应Excel实际行号
  excel_row_numbers = filtered_rows.index + 2
  print(excel_row_numbers)
  

• 如果Excel无表头，数据从第1行开始：

  excel_row_numbers = filtered_rows.index + 1
  print(excel_row_numbers)
  

完整示例代码 #

以方式一为例（适配Excel时间格式场景）：

import pandas as pd

file_name = "你的文件路径.xlsx"
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name="Today")

# 转换Hour列为timedelta类型
df['Hour'] = pd.to_timedelta(df['Hour'])

# 执行筛选
filtered_data = df[(df["Name"] == "John") & (df['Hour'] == pd.Timedelta(hours=12))]

# 获取Excel行号（假设表头在第1行）
target_row_numbers = filtered_data.index + 2
print("匹配的Excel行号：", target_row_numbers.tolist())

注意事项 #

• 仅读取数据时无需创建pd.ExcelWriter，这个对象仅用于写入/追加Excel内容。
• 如果Excel中Hour列混合了时间格式和文本格式，建议先在Excel中统一格式后再处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bireysel Finans