将多列Turn Time转换为DateTime行并实现多列名逆透视

方法1：Excel Power Query（无需编程） #

• 选中原始数据区域，点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」，进入Power Query编辑器
• 选中所有非时间标识列（如ID、日期等），右键选择「逆透视其他列」
• 自动生成「属性」（原时间列名）和「值」（对应数值）两列，将它们分别重命名为「时间」和「数值」（可根据实际字段调整）
• 点击「关闭并上载」，即可得到目标格式的长表

方法2：Python Pandas（编程实现） #

假设原始数据已存入DataFrame df，['ID', '日期']为非时间标识列（替换为你的实际列名），执行以下代码：

import pandas as pd

# 执行逆透视
df_transformed = pd.melt(
    df,
    id_vars=['ID', '日期'],  # 保留的标识列
    var_name='时间',        # 原时间列名转为新列名
    value_name='数值'       # 原时间列的数值对应新列名
)

# 可选：将时间列转为标准时间格式
df_transformed['时间'] = pd.to_datetime(df_transformed['时间'], format='%H:%M').dt.time

注意事项 #

• 两种方法均支持批量处理96个15分钟间隔的时间列，无需手动操作每一列
• 若原始时间列名格式不统一，可在逆透视后添加格式转换步骤（Power Query用「更改类型」，Pandas用pd.to_datetime调整）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom