Neo4j多节点基于日期属性的聚合查询优化方案咨询

我的Neo4j数据模型如下：

(:A {createDate: DateTime})--(:B)--(:C {createDate: DateTime})

此前仅对:C节点做聚合统计，查询逻辑很简单：

MATCH ..
RETURN 
  date(c.createDate),
  count(c),
  avg(c.property),
  etc.

现在需要同时处理:A和:C这两个独立且带有相同日期属性的节点，但尝试合并节点的操作未成功。

补充说明：
我尝试过以下实现方式，虽然能运行但逻辑不够严谨，希望得到更优的解决方案：

MATCH (a:A)--(b:B)--(c:C)
WITH CASE WHEN date(a.createDate) = date(c.createDate) THEN a ELSE {} as a
RETURN 
..

场景1：按日期统一聚合所有A、C节点数据（不限制关联关系） #

如果需要按日期维度，统计所有:A和:C节点的相关指标（不管节点是否通过:B关联），可以用UNION ALL分别收集两类节点的日期和属性数据，再统一聚合：

// 收集所有A节点的日期及属性数据
MATCH (a:A)
WITH date(a.createDate) AS statDate, 
     1 AS aCount, 
     a.property AS aProp, 
     0 AS cCount, 
     NULL AS cProp
UNION ALL
// 收集所有C节点的日期及属性数据
MATCH (c:C)
WITH date(c.createDate) AS statDate, 
     0 AS aCount, 
     NULL AS aProp, 
     1 AS cCount, 
     c.property AS cProp
// 按日期聚合统计各类指标
RETURN 
  statDate,
  SUM(aCount) AS 总A节点数,
  AVG(aProp) AS A节点属性平均值,
  SUM(cCount) AS 总C节点数,
  AVG(cProp) AS C节点属性平均值
ORDER BY statDate

场景2：仅聚合关联且日期相同的A、C节点数据 #

如果只需要统计通过:B关联，且createDate日期相同的:A和:C节点，直接通过WHERE过滤日期相等的条件后聚合：

MATCH (a:A)--(:B)--(c:C)
WHERE date(a.createDate) = date(c.createDate)
WITH date(a.createDate) AS statDate, a, c
RETURN 
  statDate,
  COUNT(DISTINCT a) AS 关联A节点去重数量,
  AVG(a.property) AS 关联A节点属性平均值,
  COUNT(DISTINCT c) AS 关联C节点去重数量,
  AVG(c.property) AS 关联C节点属性平均值
ORDER BY statDate

原方案的问题说明 #

你之前用CASE返回空对象{}的方式存在隐患：空对象没有property属性，后续统计avg(a.property)时会出现计算异常；同时该方案没有明确区分:A和:C的统计维度，逻辑模糊，不利于后续维护和扩展。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominus