如何移除CSV字段内的换行符？（保留行尾换行）

遇到CSV字段内部包含换行符导致Pandas解析异常的问题，核心是只替换字段内的换行符，保留每行末尾的换行，下面提供两种实用方法：

方法一：预处理CSV文件（适合大文件） #

先手动处理文件，把引号包裹的多行字段合并成单行，用空格替换内部换行：

input_path = "原文件.csv"
output_path = "清理后文件.csv"

with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as infile, open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as outfile:
    inside_quote = False
    for line in infile:
        # 切换引号包裹状态（奇数个引号表示进入/退出字段）
        inside_quote = inside_quote ^ (line.count('"') % 2 == 1)
        if inside_quote:
            # 引号内的行去掉换行，换成空格拼接
            outfile.write(line.rstrip('\n') + ' ')
        else:
            # 非引号内的行（行尾）直接写入，保留原换行
            outfile.write(line)

# 读取处理后的文件到DataFrame
df = pd.read_csv(output_path)

方法二：Pandas直接读取后处理（简洁高效） #

利用Pandas的CSV读取参数识别引号字段，读取后统一替换内部换行：

import pandas as pd

# 读取时指定引号规则，自动识别字段内的换行
df = pd.read_csv("原文件.csv", quotechar='"', quoting=pd.QUOTE_ALL)

# 把所有字段内的换行符替换为空格
df = df.replace(r'\n', ' ', regex=True)

# 保存清理后的CSV，自动保留行尾换行
df.to_csv("清理后文件.csv", index=False)

注意：如果你的CSV使用其他引号字符（如单引号），只需修改quotechar参数对应的值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cas Criel