关于Amazon Aurora与DynamoDB选型及请求量上限的咨询

请求处理量上限 #

Amazon Aurora没有固定的请求处理量硬上限，其能支撑的并发请求数主要受以下因素影响：

• DB实例规格：不同实例类（如db.r5.large、db.x2gd.16xlarge）的CPU、内存、IO能力不同，更高规格的实例可承载更多并发请求。
• 存储与IO配置：Aurora存储自动扩展，IOPS随存储容量提升，也可通过配置Aurora IOPS手动增强IO性能，间接提升请求处理能力。
• 读写分离架构：最多可添加15个只读副本，能大幅分担读请求压力；写请求由主实例承担，主实例的规格直接决定写请求的处理上限。
• 数据库设计：表结构、索引合理性、查询复杂度会影响实际处理能力，比如复杂SQL查询会消耗更多资源，降低并发量。

与DynamoDB的适配对比 #

• 若你的业务侧重无需容量规划、高并发简单KV操作、Serverless架构，DynamoDB更适配，它的自动扩缩容可轻松应对每秒数千甚至更高的请求量。
• 若业务依赖复杂SQL查询、事务支持、关系型数据库生态，且可接受根据业务增长调整实例规格或添加副本，Aurora是更合适的选择，它可通过资源升级和读写分离支撑极高请求量，无固定硬上限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1180969