如何从SQL解析生成的字典列表中提取where键对应的值？

可以用两种方式实现，根据使用习惯选择：

方法一：列表推导式 #

直接通过嵌套列表推导式过滤无效数据并收集值：

where_values = [val for dic in df_1_joins_where if dic and 'where' in dic for val in dic['where']]

• 逻辑：先排除augment返回的None值，再检查字典是否包含where键，最后遍历每个where对应的列表元素，将所有值收集到一个列表中。

方法二：Pandas 链式操作 #

利用Pandas的Series方法处理，更贴合数据分析场景：

where_values = df_1_joins_where.dropna() \
                               .apply(lambda x: x.get('where', [])) \
                               .explode() \
                               .tolist()

• 逻辑：
  1. dropna()：移除Series中值为None的元素
  2. apply(lambda x: x.get('where', []))：提取每个字典的where值，没有则返回空列表
  3. explode()：将列表类型的元素拆分成单独的行
  4. tolist()：将最终的Series转换为普通列表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者python_pi