如何用SQL计算复购概率？附计算示例与逻辑说明

核心计算逻辑 #

你定义的「1次下单客户的二次复购概率」，本质是所有有过至少1次下单的客户中，完成至少2次下单的比例，对应公式：

复购概率 = (下单2次的客户数 + 下单3次的客户数) / 总下单客户数
代入示例数据：(350+130)/(1000+350+130) ≈ 32.43%

SQL实现方案 #

场景1：已有下单次数-客户数汇总表 #

假设存在汇总表customer_order_summary，结构为order_count（下单次数）、customer_num（对应客户数）：

SELECT
  ROUND(
    (SUM(CASE WHEN order_count >= 2 THEN customer_num ELSE 0 END) * 100.0) / SUM(customer_num),
    2
  ) AS repurchase_rate
FROM customer_order_summary;

执行后直接返回32.43，即32.43%的复购概率。

场景2：从原始订单表统计 #

如果只有原始订单表orders（含customer_id、order_id字段），先统计每个客户的下单次数再计算：

WITH customer_order_counts AS (
  SELECT
    customer_id,
    COUNT(DISTINCT order_id) AS order_count
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
)
SELECT
  ROUND(
    (SUM(CASE WHEN order_count >= 2 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0) / COUNT(customer_id),
    2
  ) AS repurchase_rate
FROM customer_order_counts;

这个语句先通过CTE生成每个客户的下单次数统计，再计算复购比例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michal David