在Python Pandas中如何将除443外的网络端口归类为‘other’分类？

首先注意：你当前的代码df2.loc[df2['Src Port'] == 443] = 'HTTPS'会把匹配到的整行所有列都设置为'HTTPS'，这显然不是你想要的——你应该只修改Src Port列，所以第一步先修正这部分：

# 仅修改Src Port列中值为443的行
df2.loc[df2['Src Port'] == 443, 'Src Port'] = 'HTTPS'

接下来给其余端口标记为other，有几种简洁的实现方式：

方法1：先统一赋值再替换（适合多端口扩展） #

先把所有端口默认设为other，再单独替换目标端口，这种方式逻辑清晰，后续要加其他端口（比如80对应HTTP）也方便扩展：

# 先给所有行的Src Port设为other
df2['Src Port'] = 'other'
# 再将值为443的行替换为HTTPS
df2.loc[df2['Src Port'] == 443, 'Src Port'] = 'HTTPS'

注：如果原Src Port是数值类型，执行第一步后会转为字符串/object类型，后续可以转成分类类型

方法2：一行代码搞定（numpy.where） #

用numpy的where函数做条件判断，一行完成标记：

import numpy as np
# 条件满足则设为HTTPS，否则设为other
df2['Src Port'] = np.where(df2['Src Port'] == 443, 'HTTPS', 'other')

方法3：pandas原生where方法 #

用pandas自带的where方法，保留满足条件的值，其余替换为other，再把数值443转成字符串：

# 保留值为443的行，其余设为other
df2['Src Port'] = df2['Src Port'].where(df2['Src Port'] == 443, 'other')
# 将数值443替换为HTTPS字符串
df2['Src Port'] = df2['Src Port'].replace(443, 'HTTPS')

最后，如果需要把该列转为分类类型（节省内存，适合后续分析），执行：

df2['Src Port'] = df2['Src Port'].astype('category')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anjana Kavidu