如何让滑块有效调整两张imshow叠加图的第二层透明度？

你的代码问题在于，img1.set_data(y)只是重置了图像数据，并没有更新透明度属性。要实现滑块调节第二层图像透明度，只需在更新函数中直接修改图像的alpha参数即可：

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.widgets as mpwidgets

OPACITY = 0.5

x = np.random.random((100, 50))
y = np.linspace(0, 0.1, 100*50).reshape((100, 50))

# PLOT
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [5, 1]})
img0 = ax0.imshow(x, cmap="jet")
img1 = ax0.imshow(y, cmap="jet", alpha=OPACITY)

def update(value): 
    # 直接更新图像的透明度参数
    img1.set_alpha(value)
    fig.canvas.draw_idle()

slider0 = mpwidgets.Slider(ax=ax1, label='opacity', valmin=0, valmax=1, valinit=OPACITY)
slider0.on_changed(update)

plt.show()

修改说明 #

• 移除了全局变量OPACITY的不必要赋值（如果不需要在其他逻辑中调用该变量，可直接删除）
• 核心修改是用img1.set_alpha(value)替代img1.set_data(y)，直接更新第二层图像的透明度属性
• 调用fig.canvas.draw_idle()触发画布重绘，让透明度变化实时生效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Basj