如何从评级列筛选两位数并将其转换为小数格式？

Python（Pandas）实现 #

如果用Pandas处理数据集，假设列名为rating，可以通过条件判断精准处理：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({'rating': [5, 4, 36, 45, 87]})

# 仅对两位数（>=10）执行除以10的操作
df['rating'] = df['rating'].apply(lambda x: x / 10 if x >= 10 else x)

# 输出处理后的结果
print(df['rating'].tolist())
# 结果：[5, 4, 3.6, 4.5, 8.7]

因为评级正常范围是0-5，所以两位数必然是输入错误的目标值，用x >=10可以准确筛选出需要修正的数值。

Excel公式实现 #

假设评级数据在A列，在B列输入以下公式并下拉填充：

=IF(A1>=10, A1/10, A1)

公式逻辑：判断单元格数值是否为两位数，是则除以10转换为小数，否则保留原数。

SQL实现 #

如果数据存储在数据库中，使用CASE语句完成修正：

SELECT 
    CASE 
        WHEN rating >= 10 THEN rating / 10.0 
        ELSE rating 
    END AS corrected_rating
FROM ratings;

使用10.0确保除法结果为小数类型，避免整数除法导致的精度丢失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jahnvi_tarun