如何通过Ansible循环及过滤器生成指定结构的目标字典？

现有如下列表：

ids: [id1, id2, id3]

以及Ansible迭代后注册的结果output2：

output2:
  changed: false
  msg: All items completed
  results:
  - ansible_loop_var: item
    changed: false
    failed: false
    item: id1
    msg:
      json:
        key1: '0'
        key2: '6'
        key3: '4'
  - ansible_loop_var: item
    changed: false
    failed: false
    item: id2
    msg:
      json:
        key1: '2'
        key2: '6'
        key3: '6'
  - ansible_loop_var: item
    changed: false
    failed: false
    item: id3
    msg:
      json:
        key1: '8'
        key2: '0'
        key3: '9'
  skipped: false

需要生成指定结构的字典，并筛选出key1和key3：

"id1": {
  "key1": "0",
  "key3": "4"
}
"id2": {
  "key1": "2",
  "key3": "6"
}
"id3": {
  "key1": "8",
  "key3": "9"
}

方法一：Jinja2字典推导式（易读版） #

通过set_fact结合Jinja2的循环逻辑，直观地重组目标结构：

- name: 生成目标结构字典
  set_fact:
    target_dict: >-
      {% set result = {} %}
      {% for res in output2.results %}
        {% set _ = result.update({
          res.item: {
            'key1': res.msg.json.key1,
            'key3': res.msg.json.key3
          }
        }) %}
      {% endfor %}
      {{ result }}

- name: 打印结果
  debug:
    var: target_dict

逻辑说明：

• 初始化空字典result
• 遍历output2.results中的每一项，以每项的item值（id1/id2/id3）作为新字典的键
• 从每项的msg.json中提取指定的key1和key3，作为对应键的子字典内容
• 最终将组装好的字典赋值给target_dict

方法二：管道过滤链（简洁版） #

用Ansible的过滤链一行完成结构重组，适合习惯管道语法的场景：

- name: 生成目标结构字典（简洁版）
  set_fact:
    target_dict: "{{ dict(
      output2.results | map('extract', ['item']) | zip(
        output2.results | map('extract', ['msg', 'json']) 
        | map('dict2items') 
        | selectattr('key', 'in', ['key1', 'key3']) 
        | map('items2dict')
      )
    ) }}"

- name: 打印结果
  debug:
    var: target_dict

逻辑说明：

• output2.results | map('extract', ['item'])：提取所有结果中的id值，作为新字典的键列表
• output2.results | map('extract', ['msg', 'json'])：提取每个结果的原始json字典
• | map('dict2items') | selectattr('key', 'in', ['key1', 'key3']) | map('items2dict')：将json字典转为键值对列表，筛选出指定key后再转回字典，得到值列表
• dict(keys | zip(values))：将键列表和值列表组合成最终的目标字典

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LJS