使用pd.read_csv读取含引号内逗号的CSV文件失败求助

你的CSV格式有两个关键问题导致解析失败：

• 字段内的双引号用两个连续双引号进行转义（符合CSV标准，但需要显式开启对应解析规则）
• 每行结尾带有分号，干扰了默认的行终止逻辑

直接用以下参数组合即可正常解析：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(
    "你的文件名.csv",
    sep=",",
    quotechar='"',
    doublequote=True,  # 核心：识别双引号转义（两个""代表一个"）
    lineterminator=";",  # 指定行结束符为分号，避免把分号当成字段内容
    engine="python"  # 处理复杂格式时python引擎兼容性更好
)

参数说明 #

• doublequote=True：这是解决引号内逗号解析错误的核心，告诉pandas将CSV中的""解析为实际的"，从而正确识别被引号包裹的含逗号字段。
• lineterminator=";"：你的每行数据以分号结尾，指定这个参数后，pandas会把分号当作行的结束标记，而不是字段的一部分。
• engine="python"：默认的C引擎在处理非标准或复杂CSV时可能出现兼容性问题，切换到Python引擎能更好地处理这类转义和行终止符的组合场景。

如果不想指定行终止符，也可以先读取再清理最后一列的分号：

df = pd.read_csv(
    "你的文件名.csv",
    sep=",",
    quotechar='"',
    doublequote=True,
    engine="python"
)
# 移除最后一列末尾的分号
df.iloc[:, -1] = df.iloc[:, -1].str.rstrip(";")

测试后，原本被错误归入第一列的行会被拆分为正确的多列，不会出现NaN值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno Egan