如何在Python中删除DataFrame的默认索引列

导出数据时不包含索引列 #

如果是要把处理后的DataFrame导出为CSV、Excel等格式，不想带上左侧的默认索引，直接在导出方法里加index=False参数就行：

• 导出CSV：

df.to_csv('output.csv', index=False)

• 导出Excel：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

显示时隐藏索引 #

要是只是不想在Notebook或控制台里看到左侧的索引列，用样式方法就能实现：

display(df.style.hide(axis='index'))

如果是Jupyter环境，也可以临时设置全局显示规则默认隐藏索引（不建议全局修改，按需使用）：

import pandas as pd
pd.set_option('display.show_index', False)

重置并移除自定义索引 #

如果你的DataFrame在melt后带的是继承自原数据的自定义索引，想换成默认的连续索引并删掉原索引，用reset_index(drop=True)：

# 先执行你的melt操作
df = df.melt(id_vars=['your_id_col'], value_vars=['col1', 'col2'])
# 重置并删除原索引
df = df.reset_index(drop=True)

注意：Pandas的DataFrame必须有索引结构，这里是把非默认的原索引彻底移除，换成从0开始的默认索引，并非完全消除索引。

避坑提醒 #

别用df.drop(df.index.name, axis=1)来删默认索引——默认索引没有名称，这种方法根本无效。默认索引是DataFrame的固有属性，没法完全删除，但通过上面的方法可以在显示或导出时隐藏它。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr Pool