pandas的read_csv函数在文件不存在时能否优雅执行？

针对你明确知道文件不存在、希望read_csv不抛出FileNotFoundError而是返回空值/None的需求，这里有两种实用方案：

方案1：封装异常处理的安全读取函数 #

把try-except逻辑封装成复用函数，既保持代码整洁，又能覆盖所有文件不存在的场景（包括检查文件后被删除的竞态情况）：

import pandas as pd

def safe_read_csv(file_path, **kwargs):
    try:
        return pd.read_csv(file_path, **kwargs)
    except FileNotFoundError:
        return None  # 若需要空DataFrame，替换为 return pd.DataFrame()

调用时和原生read_csv完全一致，额外参数也能正常传递：

df = safe_read_csv("missing_file.csv", sep=";", header=0)

方案2：先检查文件存在性再读取 #

用现代的pathlib或传统的os.path先判断文件是否存在，再决定是否调用read_csv：

用pathlib（推荐） #

from pathlib import Path
import pandas as pd

file_path = Path("missing_file.csv")
df = pd.read_csv(file_path) if file_path.is_file() else None

用os.path #

import os
import pandas as pd

df = pd.read_csv("missing_file.csv") if os.path.isfile("missing_file.csv") else None

注意：这种方法存在竞态条件——如果检查文件存在后，到调用read_csv前文件被删除，仍会抛出错误。但如果是你明确知晓文件不存在的场景，这个问题可以忽略。

两种方案对比：方案1更可靠，能处理所有文件不存在的情况；方案2代码更简洁，适合确定文件状态不会变化的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot