Python：如何将单个字典转换为键值格式的多字典列表？

直接用列表推导式就能快速实现需求，核心思路是固定提取type字段，再遍历剩余键值对生成目标结构：

方案1（修改原字典） #

这种方式会移除原字典中的type键，适合不需要保留原数据的场景：

data = { 
  "type": "student",
  "age": "17",
  "sex": "male",
}

# 取出type值并从原字典删除该键
item_type = data.pop("type")
# 生成目标列表
result = [{"type": item_type, "key": k, "value": v} for k, v in data.items()]

print(result)
# 输出：[{'type': 'student', 'key': 'age', 'value': '17'}, {'type': 'student', 'key': 'sex', 'value': 'male'}]

方案2（保留原字典） #

如果需要保留原始数据，遍历的时候跳过type键即可：

data = { 
  "type": "student",
  "age": "17",
  "sex": "male",
}

item_type = data["type"]
# 遍历所有键值对，排除type字段
result = [{"type": item_type, "key": k, "value": v} for k, v in data.items() if k != "type"]

print(result)

扩展场景 #

如果后续有多个固定字段（比如除了type还有school），可以先把固定字段提取出来，再批量生成结构：

data = { 
  "type": "student",
  "school": "No.1 High",
  "age": "17",
  "sex": "male",
}

# 提取固定字段
fixed_fields = {k: data[k] for k in ["type", "school"]}
# 生成目标列表
result = [
    {**fixed_fields, "key": k, "value": v} 
    for k, v in data.items() 
    if k not in fixed_fields
]

print(result)
# 输出：[{'type': 'student', 'school': 'No.1 High', 'key': 'age', 'value': '17'}, {'type': 'student', 'school': 'No.1 High', 'key': 'sex', 'value': 'male'}]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T_Ner