Python入门：向已有DataFrame添加随机变量报错，求排查原因

• 错误1：不存在nrows()函数
  pandas中没有nrows()这个内置函数，要获取DataFrame的行数，应该使用df.shape[0]或者len(df)，同时你写的nrows(df,)里多了一个多余的逗号，属于语法错误。
• 错误2：括号未闭合
  np.random.randint这一行的括号没有写完，末尾缺少两个闭合括号（一个对应size的括号，一个对应randint函数的括号），会导致Python语法解析失败。
• 错误3：生成的数组长度不匹配
  即便行数获取正确，你写的+1会让income_5的长度比DataFrame的行数多1，赋值给df['income5']时会因为长度不一致报错——你的DataFrame有10行，生成11个随机数无法和每行对应。

修正后的代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

data=[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
df=pd.DataFrame(data, columns=['age'])

# Add income:
income_5 = np.random.randint(low=0, high=4, size=df.shape[0])  # 也可以用len(df)替代df.shape[0]
df['income5'] = income_5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stata_user