如何移除图表右侧及顶部灰色边框线并保留坐标轴？

你遇到的核心问题是代码里的ax变量未定义，导致调用ax.spines时触发报错。要实现「隐藏右侧、顶部边框线，同时保留坐标轴线条」的需求，只需先获取图表的Axes对象，再设置对应边框的可见性即可，具体修正如下：

完整修正代码 #

plt.rcParams["figure.figsize"] = (50, 35)
plotdata = pd.DataFrame(result1)
# 获取绘图返回的Axes对象，后续边框操作基于此对象
ax = plotdata.plot(kind="bar")
plt.legend(loc=0, prop={'size': 25})
plt.title("Actual Vs. Predicted Stratospheric Ozone Depletion", fontsize=30)
plt.xticks(rotation=0)
plt.xlabel("Index", fontsize=30)
ax.yaxis.offsetText.set_fontsize(50)
plt.ylabel("(kg CFC-11 eq.)", fontsize=30)
plt.tick_params(labelsize=30)
plt.grid(False)

# 隐藏右侧和顶部的边框线
ax.spines["right"].set_visible(False)
ax.spines["top"].set_visible(False)

关键说明 #

• 必须先通过ax = plotdata.plot(kind="bar")获取Axes对象，或者用ax = plt.gca()获取当前图表的Axes，否则ax变量不存在会触发报错
• spines是Matplotlib中控制图表边框的核心对象，设置set_visible(False)即可隐藏对应方向的边框线，同时不会影响x、y坐标轴的正常显示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Z090