Python Pandas生成DataFrame仅显示数字不显示字符串问题求助

• 问题出在np.genfromtxt上，这个函数对字符串+数字的混合类型CSV支持不好，默认会自动统一数据类型，容易把字符串数据处理丢失。

• 最省心的解决办法是直接用Pandas自带的pd.read_csv()，它能自动识别并保留所有数据类型：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("LINK_THAT_MY_DATA_IS_COMING_FROM.csv")
df

• 要是非得用numpy的genfromtxt，就得手动指定每列的数据类型，比如你的CSV里有字符串列和整数列，得这么写：

import numpy as np
import pandas as pd

# 示例：假设第一列是字符串（U20表示最大长度20），第二列是整数，根据实际列数和类型调整
players = np.genfromtxt("LINK_THAT_MY_DATA_IS_COMING_FROM.csv", delimiter=",", names=True, dtype=("U20", int))
df = pd.DataFrame(players)
df

这种方式需要你清楚每列的数据类型，不如直接用pd.read_csv来得方便。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Just