如何用Pandas将每日新冠病例数据转换为周度均值数据

你遇到的AttributeError是因为pandas的pd.offsets模块里根本没有timedelta这个属性，而且旧代码里的loffset参数在新版pandas中已被弃用，用以下方法即可实现按周计算均值的需求：

正确实现代码 #

基于你已经处理好的df，直接执行以下代码：

# 将Date列设为时间索引（resample操作依赖时间索引）
df = df.set_index('Date')

# 按周重采样，计算New Cases的均值
# 默认周周期为「周日到周六」，若要改为「周一到周日」，将规则改为'W-MON'
weekly_df = df.resample('W')['New Cases'].mean().reset_index()

# 可选：将周标签从周末（如周日）调整为周初（如周一）
weekly_df['Date'] = weekly_df['Date'] - pd.Timedelta(days=6)

# 可选：重命名列名，让结果更清晰
weekly_df = weekly_df.rename(columns={'New Cases': 'Weekly Average New Cases'})

关键说明 #

1. resample规则：'W'代表自然周（默认以周日为周结束），其他常用规则包括'W-MON'（周一结束）、'W-TUE'（周二结束），可根据需求调整。
2. 时间差正确用法：用pd.Timedelta(days=6)替代错误的pd.offsets.timedelta，这是pandas中生成时间差的标准方式。
3. 索引重置：reset_index()将时间索引转回普通列，方便后续的数据分析或可视化操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Formal_that