Matplotlib：log2基底色条出现异常次要刻度的问题咨询

先搞清楚那些次要刻度是什么 #

你看到的次要刻度是LogFormatter默认生成的中间对数刻度——因为你用了以2为底的对数格式化，它会自动在你设定的主刻度（也就是bounds里的2^-1、21、2^{3...）之间，插入比如2}0、2^2、24这类中间值的刻度，用来填充对数刻度的间隔，但因为你的主刻度间隔已经是2个指数级，这些次要刻度就显得多余又杂乱。

两种方法去除这些次要刻度 #

方法1：修改LogFormatter参数，直接禁用次要刻度

LogFormatter的minor_thresholds参数用来控制何时显示次要刻度，把它设为(np.inf, np.inf)就能完全关闭次要刻度的生成：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.colors as colors

section = 'T7'
data = np.loadtxt( section + '_values.dat')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
triang = tri.Triangulation(x,y)

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_aspect('equal')

# 保留你的边界设置
bounds = [2.**-1,2.**1,2**3,2**5,2**7,2**9]
# 注意：LogNorm默认基底是10，这里要和Formatter统一为2
norm = colors.LogNorm(base=2)
# 设置参数禁用次要刻度
formatter = ticker.LogFormatter(base=2, minor_thresholds=(np.inf, np.inf))

tcf = ax1.tricontourf(triang, z, levels = bounds, cmap='hot_r', norm = norm )
cbar = fig1.colorbar(tcf, format=formatter)

plt.show()

方法2：手动关闭色条的次要刻度

如果你不想修改Formatter，也可以在创建色条后直接调用方法关闭次要刻度：

# ...前面代码和你原有代码一致...
cbar = fig1.colorbar(tcf, format=formatter)
# 手动关闭次要刻度
cbar.minorticks_off()
plt.show()

额外提示：统一对数基底 #

你原来的代码里LogNorm用的是默认的base=10，但LogFormatter用的是base=2，两者不统一可能导致潜在的刻度匹配问题，建议给LogNorm也加上base=2参数，让整个对数缩放逻辑保持一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2078621