在Google Colaboratory中部署YOLOv4检测模型遇权限拒绝问题求助

你碰到的核心问题是Darknet二进制文件缺少可执行权限，另外直接下载预编译的Darknet文件夹到Colab环境，还可能因为环境不兼容出现后续问题，下面一步步帮你解决：

1. 先修复权限问题 #

首先给darknet文件添加可执行权限，在Colab代码单元格中运行：

chmod +x ./darknet

这一步是告诉系统该文件具备执行权限，之后重新运行你的检测命令：

!./darknet detect cfg/custom-yolov4-detector.cfg backup/custom-yolov4-detector_last.weights {img} #-dont-show

2. 权限修复后仍报错？重新编译Darknet #

你直接下载的Darknet文件夹里的二进制文件，可能是在其他环境编译的，和Colab的Linux环境不兼容。这时候需要重新编译：

• 进入darknet目录：

cd darknet

• 执行编译命令（Colab默认已安装gcc等编译工具）：

make

编译完成后，再回到对应目录运行检测命令即可。

3. 额外优化建议 #

• 检测前记得修改cfg文件的批量参数：训练时的batch和subdivisions值较大，检测时需要改成1，可通过sed命令快速修改：

  sed -i 's/batch=64/batch=1/' cfg/custom-yolov4-detector.cfg
  sed -i 's/subdivisions=16/subdivisions=1/' cfg/custom-yolov4-detector.cfg
  

• 测试时可以把{img}替换成具体的图片路径（比如data/test.jpg），确保路径指向正确的图片文件。

按照上述步骤操作，应该就能顺利解决权限问题并完成模型检测了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samay Lakhani