Seaborn 10.1热图非对角单元格注释格式设置问题

我来帮你搞定这个Seaborn热图注释格式化的问题！在Seaborn 0.10.1版本中，fmt='.2g'看似只对对角单元格生效，其实是因为非对角的数值较小，g格式会自动切换显示方式（比如科学计数法或简化小数位），导致不符合你的预期。直接依赖fmt参数没法完全自定义显示效果，这时候我们可以手动生成注释文本，完全控制每个单元格的显示内容。

方法1：按.2g格式自定义注释（匹配你的需求） #

通过生成和数据同形状的字符串数组，逐个格式化数值，再传给heatmap的annot参数，同时设置fmt=''让Seaborn不再自动处理注释：

import seaborn as sn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 原始数据
x = np.array([[0.99082, 0.00102, 0.0, 0.0], 
              [0.0, 0.98767, 0.00529, 0.00088], 
              [0.01744, 0.00097, 0.94961, 0.00291], 
              [0.00990, 0.00099, 0.00594, 0.94356]])

# 生成自定义注释：用.2g格式化，将"0.0"替换为"0"
annotations = np.array([[f'{val:.2g}' for val in row] for row in x])
annotations[annotations == '0.0'] = '0'

# 绘制热图，传入自定义注释，fmt设为空字符串
sn.heatmap(x, annot=annotations, fmt='', cmap=plt.cm.Blues)
plt.show()

方法2：如果需要两位小数四舍五入 #

如果你实际想要的是两位小数四舍五入（比如0.01744→0.02，0.0099→0.01），可以调整格式化规则：

# 生成两位小数注释，将"0.00"替换为"0"
annotations = np.array([[f'{val:.2f}' for val in row] for row in x])
annotations[annotations == '0.00'] = '0'

sn.heatmap(x, annot=annotations, fmt='', cmap=plt.cm.Blues)
plt.show()

这种方法的核心是：当你传入自定义的字符串数组作为annot时，fmt=''会告诉Seaborn直接使用你提供的文本，不再进行额外格式化，确保每个单元格的注释都完全符合你的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dirk Schulz