如何在Python/Pandas中移除字符串至特定字符前的内容？

我有如下DataFrame：

link = [{'name': 'http://website.com/product76tre53932'}, {'name': 'http://website.it/productiee8340'}, {'name': 'http://website.de/productooi7309'}]
df = pd.DataFrame(link)

请问如何对其中的name列值进行截取处理，得到df['name_2']列的预期结果（即提取每个URL中product之后的字符）？

• 方法1：字符串分割法
  直接按固定字符串product分割，取分割后的第二部分：

  df['name_2'] = df['name'].str.split('product').str[1]
  

  优点：简单直观，适合所有URL都包含product前缀的场景。

• 方法2：正则表达式提取法
  用正则精准匹配product后面的字符，灵活性更强（比如兼容product大小写变化等情况）：

  df['name_2'] = df['name'].str.extract(r'product(\w+)', expand=False)
  

  正则r'product(\w+)'会匹配product后的所有字母数字字符，提取括号内的内容作为结果。

• 方法3：路径分段处理法
  先截取URL最后一段（斜杠后的内容），再去掉product前缀：

  df['name_2'] = df['name'].str.split('/').str[-1].str.replace('product', '')
  

运行上述任意一种方法后，都会得到预期的name_2列，结果分别为76tre53932、iee8340、ooi7309。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LiAfe