如何在Python的Matplotlib断裂条形图中移除重复Y值10.00

针对断裂条形图中重复显示的10.00刻度，可通过以下几种方法处理：

方法1：手动筛选并设置坐标轴刻度 #

假设你有上下两个子图轴ax1（上方）和ax2（下方），可以合并刻度后去重，再分别设置：

# 获取两个轴的现有刻度
ticks_ax1 = ax1.get_xticks()
ticks_ax2 = ax2.get_xticks()

# 合并并去重，得到唯一刻度列表
unique_ticks = sorted(list(set(ticks_ax1) | set(ticks_ax2)))

# 让其中一个轴保留所有刻度，另一个轴移除重复的10.0
ax1.set_xticks(unique_ticks)
ax2.set_xticks([t for t in unique_ticks if t != 10.0])

方法2：自定义刻度标签隐藏重复项 #

如果不想改变刻度位置，仅隐藏重复的10.00标签：

# 以隐藏上方轴的10.00标签为例
ax1_labels = [txt if txt != '10.00' else '' for txt in [label.get_text() for label in ax1.get_xticklabels()]]
ax1.set_xticklabels(ax1_labels)

# 若想让下方轴隐藏，只需替换为ax2即可

方法3：创建子图时共享坐标轴 #

如果是通过子图构建的断裂图，创建子图时设置sharex=True，让两个子图共享x轴刻度，自然只会显示一次：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建共享x轴的上下子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(8, 6))

# 在ax1绘制上方断裂条形，ax2绘制下方部分
ax1.broken_barh([(0, 5), (15, 10)], (1, 0.5))
ax2.broken_barh([(5, 10)], (1, 0.5))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denise Lavezzari