如何从CSV字符串列提取Polygon坐标？含eval()实现方案

方法一：使用标准JSON模块（推荐） #

你的数据是标准JSON格式，用Python内置的json模块解析是最安全可靠的方式，能避免eval()带来的安全风险。

代码示例：

import json

# 从CSV读取的字符串数据
csv_str = '{"name": "Polygon Sample", "geo_json": {"type": "Feature", "properties": {}, "geometry": {"type": "Polygon", "coordinates": [[[-121.1958, 37.6683], [-121.1779, 37.6687], [-121.1773, 37.6792], [-121.1958, 37.6792], [-121.1958, 37.668]]]}}}'

# 将字符串解析为Python字典
data_dict = json.loads(csv_str)

# 按层级提取坐标：Polygon的coordinates外层嵌套了一层数组，取索引0即可
coordinates = data_dict['geo_json']['geometry']['coordinates'][0]
print(coordinates)

运行后输出目标坐标列表：

[[-121.1958, 37.6683], [-121.1779, 37.6687], [-121.1773, 37.6792], [-121.1958, 37.6792], [-121.1958, 37.668]]

方法二：使用eval()实现 #

注意：eval()会执行字符串中的任意代码，仅当你完全信任数据源（比如自己生成的CSV）时才使用，否则存在安全隐患。

代码示例：

# 从CSV读取的字符串数据
csv_str = '{"name": "Polygon Sample", "geo_json": {"type": "Feature", "properties": {}, "geometry": {"type": "Polygon", "coordinates": [[[-121.1958, 37.6683], [-121.1779, 37.6687], [-121.1773, 37.6792], [-121.1958, 37.6792], [-121.1958, 37.668]]]}}}'

# 用eval将字符串转为Python字典
data_dict = eval(csv_str)

# 按层级提取坐标
coordinates = data_dict['geo_json']['geometry']['coordinates'][0]
print(coordinates)

输出结果与方法一完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asmita Guha