如何在R中按Size分组统计各Spring_type的数量？

1. 统计每个尺寸下弹簧类型的数量 #

用dplyr包的分组统计功能，按Size和Spring_type双重分组后计算每组数量，就能得到你想要的统计表格：

示例代码（R语言） #

library(dplyr)

# 构造你的数据
bed_data <- tibble(
  Size = c("Q", "K", "K", "Q", "T", "S", "T"),
  Spring_type = c("firm", "soft", "soft", "medium", "soft", "medium", "firm")
)

# 分组统计数量
count_result <- bed_data %>%
  group_by(Size, Spring_type) %>%
  summarize(type_total = n(), .groups = "drop")

# 查看结果
count_result

输出结果（匹配你期望的格式） #

2. 筛选每个尺寸对应的最常见弹簧类型 #

如果要进一步找出每个Size下数量最多的Spring_type，可在统计结果基础上继续处理：

most_common <- count_result %>%
  group_by(Size) %>%
  slice_max(order_by = type_total, n = 1, with_ties = TRUE)

# 查看结果
most_common

输出结果 #

（注：若某个尺寸下多个弹簧类型数量并列最多，with_ties = TRUE会保留所有结果；若只想保留一个，可将参数设为FALSE）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yuri Rolimus