如何在一张图表中绘制多个DataFrame数据

你需要先创建一个共用的绘图轴（Axes）对象，然后在循环中让每个DataFrame的折线图都绘制到这个轴上。修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot(my_dict):
    # 初始化共用绘图轴
    ax = None
    for key in my_dict:
        df = my_dict[key]
        # 第一次循环创建轴，后续循环复用已有轴
        ax = df.plot.line(x='c', y='i', ax=ax, label=key)
    plt.legend()  # 显示图例区分不同DataFrame的折线
    plt.show()

关键说明： #

• ax=ax 参数：第一次调用df.plot.line()时，ax为None，pandas会自动创建新的Axes对象并返回；后续循环传入这个已有的Axes，所有折线就会绘制在同一张图上。
• 添加label=key和plt.legend()：通过图例区分不同字典键对应的折线，方便识别每条线的来源。

Linux终端运行注意事项： #

如果终端中绘图显示异常，确保matplotlib使用了适配的后端（比如TkAgg支持窗口显示，Agg用于生成图片文件）。可在代码开头添加：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 根据你的终端环境选择合适后端

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahmood