如何按天去重统计猫咪到访天数？以猫咪A三天统计为例

问题背景 #

某猫咪收容所的传感器记录带射频项圈的猫咪进出数据，单只猫咪单日多次进出会生成多条记录。基于提供的Pandas数据表，需要统计名为A的猫咪在三天内的到访天数（单日多次记录仅计为1天）。

原始数据代码 #

import pandas as pd

data = {'Date': ['01-09-2022', '01-09-2022', '01-09-2022', '01-09-2022', '02-09-2022', '02-09-2022', '02-09-2022', '02-09-2022', '03-09-2022', '03-09-2022', '03-09-2022', '03-09-2022', '03-09-2022'],
        'Name': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'C', 'B', 'D', 'C', 'C', 'D', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)

数据预览 #

实现方法 #

方法1：分步筛选+去重计数 #

先筛选出猫咪A的所有记录，再对日期列去重后统计数量：

# 筛选猫咪A的记录
cat_a_records = df[df['Name'] == 'A']
# 统计唯一日期的数量（即到访天数）
visit_days = cat_a_records['Date'].nunique()
print(visit_days)  # 输出：2

方法2：分组聚合一次性统计 #

通过分组操作，直接统计所有猫咪的到访天数，再提取目标猫咪的结果：

# 按猫咪姓名分组，统计每只猫的唯一到访日期数
cat_visit_stats = df.groupby('Name')['Date'].nunique()
# 获取猫咪A的到访天数
cat_a_days = cat_visit_stats['A']
print(cat_a_days)  # 输出：2

方法3：链式调用简化写法 #

将筛选和统计合并为一行代码，更简洁：

cat_a_days = df.loc[df['Name'] == 'A', 'Date'].nunique()
print(cat_a_days)  # 输出：2

核心逻辑说明 #

所有方法的核心都是利用nunique()函数——该函数会自动对指定列的重复值去重，并返回唯一值的数量，完美匹配"单日多次记录仅计为1天"的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Herza Ryo