如何在Python中使用.isin方法打印返回False的行信息

你可以直接利用布尔序列对原DataFrame进行筛选，获取不匹配的行，再遍历这些行输出索引和名称。修改后的代码如下：

import pandas as pd

data = ["Darcy Hayward","Barbara Walters","Ruth Fraley","Minerva Ferguson","Tad Sharp","Lesley Fuller","Grayson Dolton","Fiona Ingram","Elise Dolton"]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Names'])
data1 = ["Darcy Hayward","Barbara Walters","Ruth Fraley","Minerva Ferguson","Tad Sharp","Lesley Fuller","Grayson Dolton","Fiona Ingram"]
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['Names'])

# 获取所有不匹配的行
non_matching_rows = df[~df["Names"].isin(df1["Names"])]

# 遍历输出索引和对应名称
for idx, row in non_matching_rows.iterrows():
    print(f"索引: {idx}, 名称: {row['Names']}")

关键说明： #

• ~df["Names"].isin(df1["Names"])：~是取反运算符，将isin返回的布尔序列反转，得到所有不匹配行的标记。
• df[布尔序列]：用布尔序列直接筛选原DataFrame，得到仅包含不匹配行的新DataFrame。
• iterrows()：遍历筛选后的DataFrame，每次返回行的索引idx和行数据row，方便提取索引和名称信息。

运行代码后会输出：

索引: 8, 名称: Elise Dolton

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aravind Viswanathan