使用SUSI处理高光谱3D数据遇两类报错，求技术解决方案

我尝试用SUSI处理高光谱数据，确定问题出在自身操作而非SUSI，以下是代码及对应报错信息：

1. 使用SOMClassifier时的报错 #

代码：

import susi as su
import spectral as sp
import spectral.io.envi as envi
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib


box = envi.open('C:/path/ref_16-2_22/normalised.hdr')
data = np.array(box.load())
som = su.SOMClassifier(n_rows=data.shape[0], n_columns=data.shape[1])
som.fit(data)

报错信息：

ValueError: estimator requires y to be passed, but the target y is None

2. 改用SOMClustering后的报错 #

调整后的代码：

som = su.SOMClustering(n_rows=data.shape[0], n_columns=data.shape[1])
som.fit(data)

报错信息：

ValueError: Found array with dim 3. None expected <= 2.

我确定是自身操作问题，请问有没有人使用过SUSI处理3D数据？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者russj