Plotly Choroplethmapbox子图无法分栏显示问题求助

想要绘制两张哥伦比亚地图子图，分别展示汇总数值cases及其log10转换后的值，但只有将两个Choroplethmapbox trace都设置为row=1, col=1时才能正常显示，分开设置子图位置时无法工作。

原代码 #

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import numpy as np

locs = dfd['department']
for loc in counties['features']:
    loc['id'] = loc['properties']['NOMBRE_DPT']

fig = make_subplots(
    rows=1, cols=2, subplot_titles=['Normal distribution', 'Logarithm 10'],
    specs=[[{"type": "mapbox"}, {"type": "mapbox"}]]
)

fig.add_trace(go.Choroplethmapbox(
                    geojson=counties,
                    locations=dfd['department'],
                    z=dfd['cases'],
                    colorbar_title = 'First',
                    colorbar=dict(thickness=20, x=0.46),
                    marker=dict(opacity=0.75)), row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Choroplethmapbox(
                    geojson=counties,
                    locations=dfd['department'],
                    z=np.log10(dfd['cases']),
                    colorbar_title = 'Second',
                    colorbar=dict(thickness=20, x=1.02),
                    marker=dict(opacity=0.75)), row=1, col=1)

fig.update_layout(margin=dict(l=20, r=0, t=40, b=40))

fig.update_layout(mapbox1=dict(zoom=3.4, style='carto-positron'),
                  mapbox2=dict(zoom=3.4, style='light'),
                  mapbox_center = {"lat": 4.570868, "lon": -74.2973328})

fig.show()

问题核心是Mapbox子图的独立配置缺失，修改以下两点即可解决：

• 为每个子图单独设置地图中心
  原代码中mapbox_center是全局配置，仅会作用于第一个子图，需要为mapbox1和mapbox2分别添加center参数，确保两张地图都能定位到哥伦比亚区域。

• 正确分配trace到对应子图
  将第二个Choroplethmapbox的row=1, col=1改为row=1, col=2，同时微调colorbar的x坐标，避免两个颜色条重叠或超出子图范围。

修改后的完整代码 #

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import numpy as np

locs = dfd['department']
for loc in counties['features']:
    loc['id'] = loc['properties']['NOMBRE_DPT']

fig = make_subplots(
    rows=1, cols=2, subplot_titles=['Normal distribution', 'Logarithm 10'],
    specs=[[{"type": "mapbox"}, {"type": "mapbox"}]]
)

# 添加第一个子图：原始cases数值
fig.add_trace(go.Choroplethmapbox(
                    geojson=counties,
                    locations=dfd['department'],
                    z=dfd['cases'],
                    colorbar_title = 'Cases',
                    colorbar=dict(thickness=20, x=0.45),
                    marker=dict(opacity=0.75)), 
              row=1, col=1)

# 添加第二个子图：log10转换后的数值
fig.add_trace(go.Choroplethmapbox(
                    geojson=counties,
                    locations=dfd['department'],
                    z=np.log10(dfd['cases']),
                    colorbar_title = 'Log10(Cases)',
                    colorbar=dict(thickness=20, x=1.0),
                    marker=dict(opacity=0.75)), 
              row=1, col=2)

# 调整整体边距，避免内容被截断
fig.update_layout(margin=dict(l=20, r=20, t=40, b=40))

# 分别配置两个子图的地图参数
fig.update_layout(
    mapbox1=dict(
        zoom=3.4, 
        style='carto-positron',
        center={"lat": 4.570868, "lon": -74.2973328}
    ),
    mapbox2=dict(
        zoom=3.4, 
        style='light',
        center={"lat": 4.570868, "lon": -74.2973328}
    )
)

fig.show()

• Plotly的Mapbox子图是独立实例，每个mapboxN（N为子图序号）需要单独配置缩放、中心、样式等参数，全局的mapbox_*配置不会自动应用到所有子图。
• colorbar的x坐标需要根据子图布局调整，第一个子图的colorbar x值设置在0.4-0.45之间，第二个子图设置在0.95-1.0之间，既能避免重叠，又能保证显示在子图右侧。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Estiven