Python中NLTK stopwords资源缺失及SSL证书错误解决求助

方法一：代码内禁用SSL验证 #

直接在代码开头添加SSL绕过逻辑，再执行资源下载：

import nltk
import ssl

# 绕过SSL证书验证
try:
    _create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context
except AttributeError:
    pass
else:
    ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context

# 下载stopwords资源
nltk.download('stopwords')

# 正常调用stopwords
from nltk.corpus import stopwords
english_stop_words = set(stopwords.words('english'))

方法二：手动放置资源包 #

1. 获取NLTK官方的stopwords资源压缩包，解压得到stopwords文件夹
2. 在Python中运行以下代码查看NLTK的数据存储路径：

import nltk
print(nltk.data.path)

3. 选择输出路径中的任意一个（比如~/nltk_data），若该路径下无corpora文件夹则新建
4. 将解压后的stopwords文件夹放入corpora目录
5. 直接运行原代码即可调用stopwords资源

方法三：命令行指定HTTP源下载 #

命令行下载时改用HTTP源规避SSL验证问题：

python3 -m nltk.downloader -d ~/nltk_data stopwords --url http://nltk.github.com/nltk_data/

注：-d参数后的路径需与nltk.data.path输出的路径一致，确保NLTK能识别资源位置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者My Car