如何在R语言Plotly堆叠条形图中自定义堆叠顺序

要将(order1)small value类别置于堆叠顶部，有两种简单的实现方式：

方法1：通过因子水平控制顺序 #

将category列转换为因子，并指定自定义的水平顺序——想要在堆叠底部的类别放在前面，顶部的放在后面，Plotly会遵循因子的顺序完成堆叠。

修改后的完整代码：

library(plotly) 
bars <- c("bar1", "bar1", "bar2", "bar2")
category <- c("(order1)small value", "(order2)big value", "(order1)small value", "(order2)big value")
count <- c(3, 6, 2, 7)
data <- data.frame(bars, category, count)

# 将category转为因子，指定堆叠顺序：底部是(order2)big value，顶部是(order1)small value
data$category <- factor(data$category, levels = c("(order2)big value", "(order1)small value"))

p <- plot_ly(data,  x = ~bars, y = ~count, color = ~category) %>% 
layout(width = 460, height = 230, barmode = 'stack' ) 
p

方法2：直接在Plotly中指定类别顺序 #

无需修改数据结构，在plot_ly()函数中通过categoryorder和categoryarray参数直接定义堆叠顺序：

修改后的完整代码：

library(plotly) 
bars <- c("bar1", "bar1", "bar2", "bar2")
category <- c("(order1)small value", "(order2)big value", "(order1)small value", "(order2)big value")
count <- c(3, 6, 2, 7)
data <- data.frame(bars, category, count)

p <- plot_ly(data,  x = ~bars, y = ~count, color = ~category,
             categoryorder = "array",
             categoryarray = c("(order2)big value", "(order1)small value")) %>% 
layout(width = 460, height = 230, barmode = 'stack' ) 
p

两种方法都能实现目标：方法1更适合需要在后续分析中保持类别顺序的场景，方法2则更灵活，无需改动原始数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pep444