如何将数据框中指定的数值列转换为有序因子？

这里提供几种在R中把数据框第二、第三列（x和y）转换为有序因子的实用方法：

基础R方法 #

无需额外加载包，用基础函数即可完成：

# 通过列索引选择目标列并转换
df[, 2:3] <- lapply(df[, 2:3], ordered)

# 也可以用factor函数指定ordered参数，效果完全一致
df[, 2:3] <- lapply(df[, 2:3], function(col) factor(col, ordered = TRUE))

tidyverse（dplyr）方法 #

如果习惯使用管道语法，用across函数能更直观地指定转换范围：

library(dplyr)

# 通过列名指定要转换的列
df <- df %>% 
  mutate(across(c(x, y), ~ ordered(.x)))

# 也可以通过列索引指定
df <- df %>% 
  mutate(across(2:3, ~ ordered(.x)))

自定义因子顺序 #

如果需要调整有序因子的层级顺序（而非默认的数值升序），可以在ordered()中传入levels参数自定义，比如把数值从高到低设为因子顺序：

df[, 2:3] <- lapply(df[, 2:3], function(col) ordered(col, levels = c(5,4,3,2,1)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者An116