如何在R的data.table中按行对多列求和生成新列？

你遇到的问题核心是sum()函数的特性：它会把输入的所有元素合并成一个向量计算全局总和，而非按行单独求和。以下是几种正确实现行求和的方法：

方法1：使用rowSums()（推荐，适合多列场景） #

利用rowSums()配合data.table的.SD和.SDcols参数，指定需要计算的列并逐行求和：

library(data.table)
adherence[, total := rowSums(.SD), .SDcols = c("ace", "bb", "statin")]

• .SD代表当前数据集的子集（无分组时即为整个数据集）
• .SDcols明确指定参与求和的列，避免误包含其他无关列

方法2：直接列相加（适合列数较少的场景） #

如果只有少量列需要求和，直接对每行的目标列做加法运算更简洁：

adherence[, total := ace + bb + statin]

验证示例 #

假设你的adherence数据如下：

adherence <- data.table(
  ace = c(1, 0, 1, 0, 1),
  bb = c(1, 1, 0, 0, 1),
  statin = c(0, 0, 1, 1, 0)
)

运行上述任意一种方法后，total列都会得到预期的c(2, 1, 2, 1, 2)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amatof