如何用Python提取Amount后的数字及货币代码至两列

可以用正则表达式匹配目标内容，再借助pandas将提取结果存入不同列，具体实现如下：

核心思路 #

通过正则表达式精准匹配Amount:后的金额数字（支持整数、小数格式）和货币代码（大写字母标识），再将提取到的两组数据整理成DataFrame的两列。

代码实现 #

import re
import pandas as pd

# 你的示例文本集合
sample_texts = [
    "退款成功。IBE payment ID 79104467 | Transaction-ref: 73462794 | Amount: 50.00 EUR",
    "通过Hyperwallet完成退款。Transaction-ref: 48886217 | Amount: 214.64 USD | Hyperwallet payout id: 581082-2"
]

# 正则匹配规则：捕获Amount后的数字（含小数）和货币代码
pattern = re.compile(r'Amount: (\d+\.?\d*) ([A-Z]+)')

# 批量提取数据
extracted_data = []
for text in sample_texts:
    match_result = pattern.search(text)
    if match_result:
        # 提取捕获组中的内容：第一个是金额，第二个是货币代码
        amount_val = match_result.group(1)
        currency_val = match_result.group(2)
        extracted_data.append({'amount': amount_val, 'currency': currency_val})

# 转换为DataFrame，自动分成两列
result_df = pd.DataFrame(extracted_data)
print(result_df)

输出结果 #

amount currency
0    50.00      EUR
1   214.64      USD

额外优化说明 #

• 如果需要将金额转为数值类型（方便后续计算），可以添加一行：

  result_df['amount'] = pd.to_numeric(result_df['amount'])
  

• 如果单条文本中存在多个Amount条目，改用pattern.findall(text)来提取所有匹配项即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mariam Imran