如何在Pandas中按不同数据类型列筛选数据：提取2019年薪资超2000的行

Python Pandas 实现 #

如果用Pandas处理数据集，直接利用datetime列的dt.year属性提取年份，再结合薪资条件筛选即可：

import pandas as pd

# 假设数据集存储在DataFrame对象df中
filtered_data = df[(df['DateColumn'].dt.year == 2019) & (df['Salary'] > 2000)]

注意：两个条件需要用括号包裹，避免运算符优先级导致筛选逻辑错误。

SQL 实现 #

如果数据存储在数据库中，可通过SQL语句的YEAR()函数提取年份，配合AND连接两个筛选条件：

SELECT *
FROM your_table_name
WHERE YEAR(DateColumn) = 2019 AND Salary > 2000;

替换your_table_name为实际表名即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bojan