如何从testfile.py传入Ticker调用dcftest.py并获取FairPrice

第一步：修改dcftest.py，将计算逻辑封装为带参数的函数 #

把原有代码改成可接收ticker参数的函数，让外部可以传入股票代码并返回计算结果：

import yahoo_fin.stock_info as si
import datetime
import yfinance as yf
import pandas as pd

def calculate_fair_price(ticker):
    df = yf.Ticker(ticker)
    stockinfo = df.info

    numshares = df.info['sharesOutstanding'] 
    data = si.get_balance_sheet(ticker)              
    cash = pd.DataFrame(data)
    cash = cash.loc['cash']                    

    fair_price = sum(cash)/numshares
    return fair_price

第二步：在testfile.py中调用函数并传入Ticker #

现在可以直接导入封装好的函数，传入目标股票代码（比如'XOM'）获取结果：

from dcftest import calculate_fair_price

# 传入指定股票代码
result = calculate_fair_price('XOM')
print(result)

补充说明 #

• 这种函数封装的方式更符合Python模块化编程的规范，相比全局变量的方式更灵活，也方便复用计算逻辑。
• 如果需要处理未传入ticker的场景，可以给函数参数设置默认值，或者在函数内部添加参数校验逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blaz