如何在Matplotlib中缩短X轴长度但保留0-800预设刻度范围？

以下是几种实现需求的实用方法，基于Matplotlib库：

• 方法一：调整子图宽高比
  通过设置子图的宽高比，让X轴显示长度被压缩，同时保留原刻度范围：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.set_xlim([0, 800])
  # 设置宽高比为2（高度/宽度=2），数值越大X轴显示长度越短
  ax.set_box_aspect(2)
  plt.show()
  

• 方法二：手动修改坐标轴Spine长度
  直接调整X轴的显示区间（基于子图的相对位置），缩短轴的可见长度：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.set_xlim([0, 800])
  # 获取底部X轴的spine，设置其显示范围为子图的10%到90%位置
  x_spine = ax.spines['bottom']
  x_spine.set_bounds(0.1, 0.9)
  # 可选：调整刻度标签距离轴的距离，避免截断
  ax.tick_params(axis='x', pad=10)
  plt.show()
  

  你可以根据需要修改set_bounds的参数（取值0-1，对应子图左右边缘的相对位置），数值区间越小，X轴显示长度越短。

• 方法三：调整画布/子图尺寸
  通过缩小画布的宽度，直接缩短X轴的显示长度：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 创建宽4英寸、高6英寸的画布，宽度越小X轴显示越短
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 6))
  ax.set_xlim([0, 800])
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者j_90