Snowflake SQL技术求助：每日及累计balance>0的唯一用户统计

先明确需求对应逻辑 #

从你给出的期望输出来看，初始需求实际是累计到当日的、首次出现balance>0的唯一用户总数，而非单日活跃的用户数。下面分场景给出SQL实现：

场景1：实现你期望的累计唯一用户数（仅统计首次balance>0的用户） #

首先得筛选出每个用户第一次出现balance>0的日期，再统计截止到每天有多少这类用户：

-- 先预处理：获取每个用户首次balance>0的日期
WITH user_first_active AS (
    SELECT 
        user_id,
        MIN(days) AS first_active_day
    FROM your_table
    WHERE balance > 0
    GROUP BY user_id
)
-- 关联原表所有日期，计算累计用户数
SELECT 
    t.days,
    COUNT(DISTINCT u.user_id) AS unique_users
FROM your_table t
LEFT JOIN user_first_active u 
    ON t.days >= u.first_active_day
GROUP BY t.days
ORDER BY t.days;

这个查询完全匹配你给出的期望结果：

• 用户1在2022/08/01首次达标，从这天起每天都计入统计
• 用户2在2022/08/05首次balance>0，从这天开始加入总数
• 用户3在2022/08/07首次达标，之后每天都被统计进去

场景2：如果是要统计单日balance>0的唯一用户数 #

如果你的初始需求确实是只计算当天balance>0的用户（比如2022/08/03只有用户1达标），那查询更简洁：

SELECT 
    days,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM your_table
WHERE balance > 0
GROUP BY days
ORDER BY days;

关于窗口函数的补充说明 #

很多SQL引擎（比如MySQL）不支持COUNT(DISTINCT ...) OVER (...)这种窗口函数用法，所以用CTE预处理用户首次活跃日期是更通用的方案。如果你的SQL引擎支持（比如PostgreSQL），也可以用窗口函数直接累计计数：

WITH user_first_active AS (
    SELECT 
        user_id,
        MIN(days) AS first_active_day
    FROM your_table
    WHERE balance > 0
    GROUP BY user_id
),
all_dates AS (
    SELECT DISTINCT days FROM your_table
)
SELECT 
    a.days,
    COUNT(u.user_id) OVER (ORDER BY a.days) AS unique_users
FROM all_dates a
LEFT JOIN user_first_active u 
    ON a.days >= u.first_active_day
ORDER BY a.days;

这个写法的结果和第一个方案完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr Khan