如何在WSL2中关闭TensorFlow的NUMA节点读取错误提示

这个提示属于TensorFlow的INFO级日志，是因为WSL2内核默认未启用NUMA支持导致的，不影响TensorFlow的正常运行，以下是几种屏蔽该提示的方法：

方法1：在Python代码中临时设置 #

在你的TensorFlow代码开头添加以下代码，直接调整日志级别过滤INFO级提示：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

参数说明：

• 0：默认值，显示所有日志（INFO/WARNING/ERROR/FATAL）
• 1：屏蔽INFO级日志
• 2：屏蔽INFO和WARNING级日志
• 3：屏蔽所有日志（包括ERROR）
  这里设置为2即可屏蔽目标提示，同时保留ERROR级别的关键日志。

方法2：全局环境变量设置（永久生效） #

如果不想每次修改代码，可在WSL2的shell配置文件中添加环境变量：

1. 打开你的shell配置文件（bash用户编辑~/.bashrc，zsh用户编辑~/.zshrc）
2. 添加一行：

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

3. 执行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc  # bash用户执行
# 或 source ~/.zshrc  zsh用户执行

之后每次启动WSL2运行TensorFlow，该提示都会被自动屏蔽。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KWIN