树莓派运行Accident-Detection-System项目遇文件缺失错误求助

问题本质 #

你碰到的FileNotFoundError就是字面意思——项目目录里找不到model_weights.h5这个文件。这类深度学习模型的权重文件体积通常很大，作者一般不会直接上传到GitHub仓库里。

具体修复步骤 #

• 先确认文件是否存在：打开终端，输入cd ~/Project/Accident-Detection-System && ls，看看输出里有没有model_weights.h5和model.json。
• 如果没有，去项目的GitHub页面翻README或者Issues，作者大概率会留权重文件的下载地址，或者告诉你怎么自己训练生成。
• 把下载好的model_weights.h5放到~/Project/Accident-Detection-System文件夹里，再重新运行python3 camera.py。
• 要是找不到现成的权重，就自己训练（建议在PC上做，树莓派性能不够）：
  1. 在PC上装好Python环境，安装TensorFlow、Keras、OpenCV这些依赖包。
  2. 克隆项目仓库，用里面的训练脚本（看项目文档找对应的文件）搭配数据集训练，训练完成后会生成model_weights.h5。
  3. 把这个生成的文件传到树莓派的项目目录里，再启动程序。

额外提示 #

树莓派跑实时检测可能会有点卡，尽量只在上面做推理，训练环节放到性能更强的设备上完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam Y.