Windows与Mac系统下Anaconda3中numpy dtype差异原因咨询

运行以下Python代码：

import numpy as np
a = np.array(10)
print(a)
print(a.dtype)

在64位Anaconda3的Windows 11系统中输出：

10
int32

在64位Anaconda3的MacOS系统中输出：

10
int64

请问为何会出现这样的差异？

这种差异的核心原因是Numpy的默认整数类型依赖于系统底层的C语言数据模型：

• Windows 64位系统遵循LLP64数据模型：在这个模型里，long类型是32位，仅long long为64位。Numpy创建未指定dtype的整数数组时，默认会映射到对应C语言long类型的np.long，因此最终显示为int32。
• MacOS（类Unix系统）遵循LP64数据模型：64位环境下long类型本身就是64位，所以Numpy的默认整数类型对应np.long即int64。

如果需要跨系统统一整数类型，只需在创建数组时显式指定dtype参数即可，示例：

# 强制使用64位整数
a = np.array(10, dtype=np.int64)
# 或者强制使用32位整数
a = np.array(10, dtype=np.int32)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mateus da Silva Teixeira