如何使用Pandas按Day列分组求和Distance列的值？

针对你的需求，用Pandas的groupby配合sum就能快速实现，步骤很简单：

1. 按day列对DataFrame分组
2. 对每个组的distance列求和
3. 重置索引，让day回到普通列位置，匹配预期结果的结构

具体代码如下：

# 按day分组并对distance求和，重置索引得到目标DataFrame
result = distances.groupby('day')['distance'].sum().reset_index()

代码解释 #

• groupby('day')：将原DataFrame按照day的取值分成不同的组，比如所有day=1的行归为一组，day=2的行归为另一组
• ['distance']：明确只对distance列进行聚合计算，避免其他列被误处理
• .sum()：对每个分组里的distance值求和
• .reset_index()：把原本作为索引的day列重新转为普通列，这样得到的结果结构就和你给出的expected_result完全一致了

运行这段代码后，result就是你想要的按日期汇总距离的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergio