使用Python Boto3获取AWS Lambda的CloudWatch指标返回空数据怎么办？

我尝试通过代码获取AWS Lambda的调用指标（Invocations），但返回响应中的Datapoints为空，不过已确认该Lambda函数确实有调用记录。

运行的代码 #

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

# 需先初始化CloudWatch客户端
client = boto3.client('cloudwatch')

response = client.get_metric_statistics(
    Namespace='AWS/Lambda',
    MetricName='Invocations',
    Dimensions=[
        {
            'Name': 'lambda',
            'Value': 'my_lambda_name'
        },
    ],
    StartTime=datetime(2022, 10, 6),
    EndTime=datetime(2022, 10, 8),
    Period=300,
    Statistics=[
        'Sum'
    ],
    #Unit='Count/Second'
    #Unit='Count'
)
response

返回的空响应 #

{'Label': 'Invocations',
 'Datapoints': [],
 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'd18c70ee-dedd-410f-afc1-4c32f726175c',
  'HTTPStatusCode': 200,
  'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': 'd18c70ee-dedd-410f-afc1-4c32f726175c',
   'content-type': 'text/xml',
   'content-length': '334',
   'date': 'Fri, 07 Oct 2022 21:29:50 GMT'},
  'RetryAttempts': 0}}

问题原因及修复方案 #

核心问题是维度名称错误：AWS Lambda的Invocations指标对应的维度名称是FunctionName，而非代码中写的lambda。

修改后的维度配置：

Dimensions=[
    {
        'Name': 'FunctionName',
        'Value': 'my_lambda_name'
    },
],

额外注意事项 #

• 确保my_lambda_name是Lambda函数的准确名称，AWS资源名称区分大小写
• CloudWatch指标存在1-5分钟的延迟，无法实时查询刚产生的调用数据
• Period参数必须是60的倍数，300秒（5分钟）符合要求
• 可以取消注释Unit='Count'，与Invocations指标的单位匹配

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ambigus9