请求解析R语言股票数据处理代码中的三个关键部分含义

1. idx in seq中idx的来源 #

seq(length(stock_list))会生成一个从1到stock_list长度的整数序列（这里stock_list包含3个股票代码，所以序列是1,2,3）。idx就是从这个序列里依次取值，每次循环取一个整数，用来索引stock_list里的单只股票代码（比如第一次取1对应stock_list[1]即"META"，第二次取2对应"AAPL"，以此类推），实现对股票列表的遍历。

2. temp_df$Date = row.names(temp_df)中Date的来源 #

这里的Date并不是从其他DataFrame选取的，而是给当前的temp_df新增的一列。用getSymbols从雅虎获取的股票数据，默认会把交易日期作为DataFrame的行名，这行代码就是把temp_df自身的行名提取出来，赋值给新增的Date列，把行名转成可直接操作的列数据。

3. temp_df = temp_df[c("Date", "Index", "Open", "High", "Low", "Close", "Volume", "Adjusted")]的作用 #

这行代码的作用是重新调整temp_df的列顺序，按照括号里指定的列名顺序重新排列DataFrame的列。把Date（日期）和Index（股票代码）放到最前面，后面依次排列开盘价、最高价等行情数据列，统一每只股票数据的列结构，方便后续用rbind合并到总表master_df中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vehbian