如何高效创建存储布尔值的网格（仿扫雷游戏场景）

如果你要搭建类似扫雷的布尔网格，完全不用手动逐个写False，以下几种方法高效又简洁：

• 基础列表推导式（推荐）
  先生成单行全False的列表，再通过推导式构建多行网格。比如要做15行10列的网格：

  # 生成包含10个False的单行
  single_row = [False] * 10
  # 生成15行的网格，每行都是独立的新列表
  mine_grid = [[False] * 10 for _ in range(15)]
  

  注意别用[[False]*10]*15，这种写法会让所有行指向同一个列表对象，修改某一行的元素会影响所有行，推导式能避免这个问题。

• 用itertools.repeat生成
  如果你觉得列表乘法不够直观，可以用itertools模块的repeat函数生成重复元素：

  import itertools
  single_row = list(itertools.repeat(False, 10))
  mine_grid = [list(itertools.repeat(False, 10)) for _ in range(15)]
  

  效果和列表乘法一致，适合需要明确表达“重复生成元素”逻辑的场景。

• 用numpy创建高效数组（适合大网格）
  如果你的网格规模较大，或者需要频繁做批量操作，用numpy库的full函数更高效，内存占用也更小：

  import numpy as np
  mine_grid = np.full((15, 10), False, dtype=bool)
  

  numpy的布尔数组在内存中按位存储，比普通列表更节省空间，后续的遍历、修改操作也更快。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者caleb yoshihara